LSEG与英伟达合作加速Tick His... Latest News
2026年10月14日，伦敦证券交易所集团（LSEG）宣布与英伟达（NVIDIA）达成合作，旨在帮助金融机构更快、更大规模地处理和分析Tick History市场数据。据路透社报道，这一合作瞄准的是金融行业最耗算力的环节——历史行情数据挖掘。亚洲新闻台（CNA）同日援引路透社消息证实了相关进展。
内幕消息Tick History加速：LSEG与英伟达合作的核心
LSEG与英伟达合作的核心对象是Tick History，即逐笔行情历史数据。这套数据库收录了全球多个交易场所的逐笔成交、报价和订单簿变动，时间跨度超过40年，数据规模以数十亿条记录计。LSEG表示，金融机构每天依靠这些数据完成算法回测、风险压力测试和交易策略优化。
独家爆料但随着电子交易普及，Tick History的体积持续膨胀，传统CPU架构在读取和分析上的瓶颈日益明显。LSEG在声明中表示，此次合作将把GPU并行计算与AI模型引入数据分析链路，金融机构未来可以在更短时间内完成全量数据扫描。路透社的报道特别提到，LSEG本身就是路透社的最大客户，路透社为其Workspace新闻与数据平台持续提供新闻内容。这意味着，新的AI加速能力在落地后，可能最先出现在这套被全球交易员广泛使用的终端上。
狗仔爆料逐笔数据为何成为金融AI的“新石油”
逐笔数据记录的是市场上每一笔真实交易，颗粒度远细于传统的K线或分钟线聚合数据。对机构交易员而言，逐笔数据是训练高频交易模型、流动性预测模型和冲击成本模型的基础。英伟达方面表示，金融机构如今面临的挑战不仅是数据量庞大，更在于维度复杂——Tick History同时覆盖股票、外汇、衍生品、固定收益等多个资产类别，不同市场、不同时区的数据又在持续累加。
网友爆料LSEG与英伟达合作的意义，正是将AI加速能力嵌入数据处理管道本身，让机构无需自行购置大规模GPU集群，就能按需调用高性能算力。传统上，机构需要把Tick History数据导入本地数据仓库，自行清洗和标注，再配合自研模型训练。整个过程周期长，还容易因数据格式不统一而浪费人力。这种“数据＋算力”打包交付的模式，可能重塑金融数据服务商的竞争逻辑：过去卖方卖的是数据本身，未来卖的是数据背后的分析效率。
从收购Refinitiv到AI转型：LSEG的技术路线图
LSEG今天的市场地位，离不开一笔关键收购。2019年，LSEG宣布以270亿美元收购Refinitiv；2021年1月，交易正式完成。Refinitiv由汤森路透金融与风险业务分拆而来，其资产包中最重要的组成部分之一正是Tick History数据库。
2022年底，LSEG又宣布与微软达成战略合作，微软购入LSEG约4%股权，并推动LSEG数据产品在微软云上运行。公开资料显示，2025年以来，LSEG与英伟达已在AI领域展开探索。2026年10月14日的最新宣布，则是这条技术路线的又一落子。LSEG近年来始终在尝试将数据、云计算和生成式AI整合为标准化服务，而不是让客户自己拼装工具链。
| 时间 | 关键节点 | 战略意义 |
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| 2019年 | LSEG宣布270亿美元收购Refinitiv | 获得Tick History等核心数据资产 |
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| 2021年1月 | 收购完成 | 跻身全球最大金融数据商行列 |
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| 2022年底 | 与微软达成战略合作 | 推动数据平台云化，微软入股约4% |
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| 2025年 | 与英伟达在AI领域深化合作 | 尝试把AI模型嵌入数据工作流 |
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| 2026年10月14日 | 宣布Tick History处理新合作 | 用GPU算力加速大规模数据分析 |
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金融数据“军备竞赛”：彭博、FactSet同时发力
LSEG与英伟达合作，也让金融数据行业的竞争焦点浮出水面。彭博早在2023年就发布了大语言模型BloombergGPT，FactSet、Morningstar等竞品也陆续上线AI分析功能。数据商之间的比拼，已经从“谁能提供更多数据”转向“谁能更快从数据中找出答案”。
据亚洲新闻台（CNA）报道，截至发稿，双方尚未披露此次合作涉及的具体金额与工程细节。但从战略方向看，LSEG把英伟达的AI平台引入客户数据分析环节，已经释放出明确信号：若不能在算力上保持领先，数据商的客户粘性可能被削弱。对买方机构而言，终端内置的AI能力越强，日常研究、风控和交易执行之间的转换成本就越低。
数据时效决定收益：市场数据处理的加速价值
对于管理数千亿美元资产的机构而言，市场数据处理的快慢直接影响交易决策。过去，分析师运行一个覆盖多年逐笔数据的回测任务，往往需要等待数小时；借助GPU加速后，同样任务的耗时可能被压缩到几分钟。LSEG表示，新方案面向的不只是量化对冲基金，也覆盖传统资管、银行交易台和保险公司。
英伟达在金融服务行业布局多年，其加速计算产品已经进入风险计量、欺诈检测、算法交易等场景。按照LSEG的规划，后续双方可能逐步开放更多数据集的AI分析接口，将加速能力延伸到信用风险模型、ESG评级等增量领域。若这些功能落地，金融机构的数据处理流程将迎来一次系统性升级，决策链条中“数据等待”造成的时间损耗也有望大幅下降。
Q1：LSEG与英伟达的合作会影响普通投资者吗？
A1： 短期影响不明显，但长期可能通过基金、ETF等产品间接传导。机构在AI加速下完成更精细的行情分析和风险定价，普通投资者持有的基金产品可能在交易成本、风控水平上间接受益。同时，监管层也需要关注AI加速是否会让高频交易机构在速度上获得更大优势。
Q2：什么是Tick History？为什么它这么重要？
A2： Tick History指逐笔行情历史数据，记录每笔成交、报价和订单簿变化，覆盖全球股票、外汇、衍生品等资产类别。它是算法回测和高频交易策略开发的重要素材，时间越长、颗粒度越细，模型训练效果越接近真实市场。LSEG的Tick History数据库积累超过40年，此次与英伟达合作，核心就是把处理这些数据的算力门槛降下来。
从收购Refinitiv到牵手微软，再到与英伟达推进AI加速，伦敦证交所集团正把数据服务推向新的算力时代。LSEG与英伟达合作能否让它在竞争中拉开身位，尚待观察；但对整个金融行业来说，数据处理的效率革命，已经真正开始。
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